中國(guó)食品安全網(wǎng)訊（唐成  牛安春  王淑軍）“算力成本高、數(shù)據(jù)壁壘厚、場(chǎng)景適配弱”，這三重困境正卡住中國(guó)食品行業(yè)智能化升級(jí)的咽喉。

在絕味食品的智慧工廠里，AI點(diǎn)餐智體“小火鴨”正通過(guò)深度學(xué)習(xí)用戶偏好，將夜宵場(chǎng)景客單價(jià)提升15%；而在鹽津鋪?zhàn)拥摹昂跓艄S”中，智能生產(chǎn)線將人工干預(yù)降至極限，產(chǎn)品品質(zhì)波動(dòng)率趨近于零。

這些場(chǎng)景揭示了一個(gè)深刻變革：食品工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已從產(chǎn)能規(guī)模轉(zhuǎn)向智能化深度。當(dāng)龍頭企業(yè)借AI大模型實(shí)現(xiàn)“智”的飛躍，大量中小企業(yè)卻因技術(shù)投入不足困于“數(shù)字鴻溝”。

行業(yè)痛點(diǎn)：大模型缺失的三重困境

當(dāng)前中國(guó)食品工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型面臨嚴(yán)峻的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，其根源在于人工智能大模型開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性滯后。

算力成本高企，筑起難以跨越的門(mén)檻。據(jù)行業(yè)分析，OpenAI等企業(yè)的算力成本已占運(yùn)營(yíng)總成本的80%以上，單次模型訓(xùn)練耗電量可達(dá)1287兆瓦時(shí)。這種資源消耗對(duì)利潤(rùn)微薄的食品企業(yè)構(gòu)成巨大壓力。

數(shù)據(jù)壁壘深厚，制約模型精準(zhǔn)度。食品產(chǎn)業(yè)鏈涉及農(nóng)業(yè)種植、加工制造、冷鏈物流等多環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。國(guó)內(nèi)可用于大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)庫(kù)體量不足，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可信度不高。這導(dǎo)致專用模型缺乏足夠“養(yǎng)料”。

應(yīng)用碎片化，阻礙規(guī)模化落地。食品工業(yè)涵蓋61個(gè)小類(lèi)行業(yè)，從烘焙到調(diào)味品，從預(yù)制菜到生鮮加工，每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都有獨(dú)特工藝和質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)。通用AI解決方案難以適應(yīng)多元化場(chǎng)景需求，而細(xì)分領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ烷_(kāi)發(fā)明顯滯后。

這三大痛點(diǎn)形成惡性循環(huán)：投入不足導(dǎo)致技術(shù)成熟度低，應(yīng)用效果不佳又削弱投資信心。工信部調(diào)研顯示，約80%的食品加工企業(yè)仍在使用“啞設(shè)備”，關(guān)鍵工藝數(shù)字化改造嚴(yán)重滯后。

破局之道：頭部企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐

面對(duì)行業(yè)困境，一批前瞻性企業(yè)正通過(guò)差異化路徑破局，為行業(yè)智能化升級(jí)照亮前路。

絕味食品聯(lián)手騰訊，打造行業(yè)首個(gè)垂直場(chǎng)景大模型。2025年發(fā)布的“中國(guó)零售連鎖AI垂直場(chǎng)景大模型”，深度融合DeepSeek與騰訊混元大模型技術(shù)，針對(duì)食品零售特性開(kāi)發(fā)AI點(diǎn)餐智體、AI店長(zhǎng)智體、AI會(huì)員智體三大應(yīng)用。

這套系統(tǒng)不僅縮短消費(fèi)者決策周期，更開(kāi)放賦能中小品牌，推動(dòng)行業(yè)從單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向生態(tài)共贏。

鹽津鋪?zhàn)訕?gòu)建智能工廠，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)字化。通過(guò)15條智能制造烘焙生產(chǎn)線和“萬(wàn)級(jí)”潔凈車(chē)間，將人為因素對(duì)品質(zhì)的影響降至最低。魔芋生產(chǎn)線日產(chǎn)能達(dá)60噸，而人員配置縮減90%。

更關(guān)鍵的是，其凈資產(chǎn)收益率從2017年的11.96%躍升至2022年的30.65%，用經(jīng)濟(jì)效益驗(yàn)證了智能化投入的回報(bào)。

陶朗食品深耕多維感知，突破傳統(tǒng)分選極限。將AI視覺(jué)與光學(xué)傳感技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)每秒檢測(cè)上千個(gè)對(duì)象的毫秒級(jí)響應(yīng)。其LUCAi系統(tǒng)能識(shí)別果蔬0.1毫米級(jí)瑕疵，將出成率提升1%-2%，為客戶帶來(lái)每年數(shù)百萬(wàn)美元效益。

通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)減少，生產(chǎn)線穩(wěn)定性顯著提高。

東莞企業(yè)集群探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，重塑產(chǎn)銷(xiāo)邏輯。沙拉食刻通過(guò)騰訊大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)無(wú)人售餐機(jī)精準(zhǔn)投放，餐食損耗率降至0.6%。好助手機(jī)械開(kāi)發(fā)AI視覺(jué)水果分選機(jī)，瑕疵品剔除率達(dá)100%。

這些創(chuàng)新正在打破“投入不見(jiàn)效”的行業(yè)魔咒。

突圍路徑：系統(tǒng)性破局建議

破解食品行業(yè)AI大模型困境，需要構(gòu)建多方協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，打通技術(shù)到應(yīng)用的“最后一公里”。

強(qiáng)化政策精準(zhǔn)扶持，突破算力瓶頸。建議設(shè)立食品產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)資金，重點(diǎn)培育“燈塔工廠”。支持建設(shè)區(qū)域性食品工業(yè)云平臺(tái)，推廣分布式計(jì)算框架，降低中小企業(yè)算力使用成本。

將食品工業(yè)納入“東數(shù)西算”工程重點(diǎn)支持領(lǐng)域，推動(dòng)智算中心資源向行業(yè)傾斜。同時(shí)探索專用AI芯片研發(fā)補(bǔ)貼，逐步擺脫對(duì)進(jìn)口芯片的過(guò)度依賴。

構(gòu)建開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)，打破信息孤島。由行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭，建立食品工業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋生產(chǎn)工藝、質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)鏈信息等核心數(shù)據(jù)維度。參考湛江“粵食優(yōu)企”經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)龍頭企業(yè)開(kāi)放脫敏數(shù)據(jù)。

建立數(shù)據(jù)確權(quán)與交易機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)食品行業(yè)合成數(shù)據(jù)引擎，緩解高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺困境。

深化協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，攻克場(chǎng)景適配。支持“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合體建設(shè)，如絕味食品-騰訊智慧零售創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室模式。針對(duì)預(yù)制菜、生物發(fā)酵等細(xì)分領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)輕量化行業(yè)大模型。

推廣陶朗食品的“傳感器+AI”融合路徑，開(kāi)發(fā)專用邊緣計(jì)算設(shè)備如亞略特TrustBox，實(shí)現(xiàn)本地化實(shí)時(shí)決策。重點(diǎn)扶持食品機(jī)械智能化，如好助手萵筍脫皮機(jī)、切丁機(jī)等專用裝備國(guó)產(chǎn)化。

全球食品工業(yè)的智能化競(jìng)賽已進(jìn)入關(guān)鍵階段。當(dāng)國(guó)際巨頭依托先發(fā)優(yōu)勢(shì)加速布局，中國(guó)食品產(chǎn)業(yè)需要更堅(jiān)決的技術(shù)突圍——絕味食品開(kāi)放垂直大模型技術(shù)，鹽津鋪?zhàn)哟蛟臁昂跓艄S”，陶朗革新光學(xué)分選標(biāo)準(zhǔn)。

這些先行者印證了算力困局可破，數(shù)據(jù)壁壘可融，場(chǎng)景鴻溝可越。隨著《食品工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》全面落地，那些率先將AI大模型深度植入產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，正在重構(gòu)中國(guó)食品工業(yè)的價(jià)值坐標(biāo)。

專家簡(jiǎn)介:

唐  成系高級(jí)工程師，曾在中國(guó)物品編碼中心任AIM China主持工作副秘書(shū)長(zhǎng)，負(fù)責(zé)“中國(guó)食品（產(chǎn)品）安全追溯平臺(tái)”運(yùn)行推廣，長(zhǎng)期從事食品安全宣傳、投訴維權(quán)、品牌建設(shè)、質(zhì)量追溯、標(biāo)識(shí)編碼、扶優(yōu)打假、智慧監(jiān)管等工作，是中央財(cái)經(jīng)大學(xué)政府管理學(xué)院兼職教授、中國(guó)計(jì)量大學(xué)客座教授，農(nóng)工黨中央經(jīng)濟(jì)委委員、農(nóng)工黨北京市委社法委副主任兼秘書(shū)長(zhǎng)，是市場(chǎng)監(jiān)管系統(tǒng)干部。

牛安春系中國(guó)食品安全報(bào)社社委委員、主任記者、編委委員、副社長(zhǎng)，為食品產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)二十余年，參加“全國(guó)兩會(huì)”報(bào)道十幾年，是中國(guó)食品安全大會(huì)執(zhí)行秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)食品安全監(jiān)管信息智庫(kù)秘書(shū)長(zhǎng)，全面負(fù)責(zé)“全國(guó)食品安全監(jiān)管信息交流大會(huì)”，是中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行促進(jìn)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)理事。

王淑軍系中國(guó)食品發(fā)酵工業(yè)研究院高級(jí)工程師、主任，國(guó)家輕工業(yè)食品質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)中心副主任，是國(guó)家認(rèn)監(jiān)委食品安全類(lèi)認(rèn)證技術(shù)工作組專家、國(guó)家級(jí)檢驗(yàn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室評(píng)審專家，民盟中央科技委委員，北京工商大學(xué)碩士生校外導(dǎo)師。