11月11日,在2025年植物表型組學(xué)國(guó)際研討會(huì)上,崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室與華為共同發(fā)布面向農(nóng)業(yè)育種領(lǐng)域的AI智能基座——“繁-未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”。該AI智能基座通過(guò)構(gòu)建多地多中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)種業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化歸集,以AI技術(shù)提升育種效率,加速我國(guó)農(nóng)業(yè)育種領(lǐng)域的AI行業(yè)化落地。
據(jù)介紹,“繁-未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”是由崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案支撐下開(kāi)發(fā)的AI全鏈條技術(shù)體系,包含育種智能體、種業(yè)數(shù)據(jù)集、工具集及軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施。其通過(guò)匯聚全國(guó)多源頭農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),建立覆蓋基因組學(xué)、表型組學(xué)、環(huán)境組學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集,并結(jié)合數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用編排、模型工程等工具集,打造出行業(yè)專屬的育種智能體。智能體可完成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)篩選、自動(dòng)化編排分析、建模驗(yàn)證、智能決策,以實(shí)現(xiàn)高效地尋找合適的育種路線。
基于此,“繁-未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”將重塑育種流程,有望將過(guò)去“親本選種—試驗(yàn)育種—大田種植”的流程從過(guò)去的20代(8~10年)縮短至5代(3~4年),育種周期縮短50%,效率提升30%。
“AI時(shí)代是數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代,科研行業(yè)正面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)復(fù)雜以及一系列數(shù)據(jù)工程與模型工程難題。通過(guò)AI數(shù)據(jù)湖建設(shè),將為企業(yè)高效供給高質(zhì)量AI語(yǔ)料、加速模型構(gòu)建。”華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁袁遠(yuǎn)介紹,后續(xù)將加強(qiáng)與崖州灣國(guó)家實(shí)驗(yàn)室等單位的合作,深化聯(lián)合創(chuàng)新,加速AI在農(nóng)業(yè)科研等領(lǐng)域的落地。
“AI具備賦能農(nóng)業(yè)科學(xué)的巨大潛力,但數(shù)據(jù)問(wèn)題始終是制約其落地的核心瓶頸。為此,我們亟須構(gòu)建一個(gè)能整合全球大田與實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù),并提供智能分析能力的系統(tǒng)?!毖轮轂硣?guó)家實(shí)驗(yàn)室高級(jí)科學(xué)家袁曉輝說(shuō),“繁-未來(lái)農(nóng)業(yè)智能樞紐”的發(fā)布,將加速全國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通與共享,將頂尖科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為AI模型與標(biāo)準(zhǔn)化科學(xué)工具,賦能行業(yè)科研升級(jí),筑牢國(guó)家糧食安全技術(shù)根基。(劉杰)




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